BigData - Freelance Provider

Big Data et Machine Learning : Applications Pratiques

adminFlp — Thu, 31 Oct 2024 14:32:55 +0000

Ce programme explore l’intégration de la Big Data et du machine learning pour obtenir des insights avancés. Les participants découvriront les étapes de la création d’un modèle de machine learning, de l’ingestion des données à la prédiction, en utilisant des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-Learn. Le module inclut des cas pratiques dans des domaines comme la finance, la santé et le marketing, permettant de mieux comprendre comment la Big Data soutient les décisions basées sur des modèles prédictifs.

L’article Big Data et Machine Learning : Applications Pratiques est apparu en premier sur Freelance Provider.

Introduction à la Big Data et aux Technologies Associées

adminFlp — Tue, 17 Oct 2017 06:43:08 +0000

Ce module couvre les bases de la Big Data, de ses concepts clés, et des enjeux qu’elle représente pour les entreprises. Les participants découvriront les outils et plateformes couramment utilisés, comme Hadoop et Spark, ainsi que des architectures Big Data. L’accent est mis sur la collecte, le stockage, et le traitement des grandes quantités de données, avec des exemples pratiques d’utilisation dans divers secteurs d’activité.

L’article Introduction à la Big Data et aux Technologies Associées est apparu en premier sur Freelance Provider.

Analyse de Données Big Data avec Apache Spark

adminFlp — Tue, 17 Oct 2017 06:43:08 +0000

Cette formation approfondit l’utilisation d’Apache Spark pour l’analyse de données à grande échelle. Les participants apprendront à exploiter Spark pour des traitements en temps réel et en batch, à manipuler les données en utilisant Spark SQL, et à intégrer des algorithmes de machine learning pour des analyses prédictives. Ce cours s’adresse aux analystes de données et aux ingénieurs Big Data souhaitant maîtriser l’optimisation et la rapidité d’exécution dans des environnements de données volumineuses.

L’article Analyse de Données Big Data avec Apache Spark est apparu en premier sur Freelance Provider.